汽车行业供应链是工业制造中链条最长、最复杂的供应链之一。波士顿咨询曾发文表示，汽车行业亟需提升供应链韧性，具体到物流环节，需要提升管理能力，分散风险，降本增效。伴随着物流业越来越智慧化，我们也看到不少车企在快速成长，探索以数字化的方式加速奔跑，其中比较有代表性的如某商用车车企。
作为一家老牌汽车企业，s车企为有效管理其汽车零部件入厂物流、销售物流环节，通过以汽车零部件入厂物流为切入点，不断提升物流数字化交付能力，逐步实现从传统物流服务商向供应链物流整体九游会登录j9入口的解决方案服务商的转型。
事实上，相较于普通物流，汽车零部件入厂物流是业界公认最复杂最难解决的物流环节，主要难点表现在:供应商、线边库、主机厂等各个信息系统存在大量生产经营数据，这些数据往往是被割裂开的，信息孤岛现象严重；承运商及运力管控不准确，大量运力数据依赖人工表单管理，效率低且过程不透明；计划调度发车时，装载率无数据反馈，运输效率管理滞后；在途各节点管控不及时，取送货进度无法预警，异常反馈重复上报，取送货延误会导致停产风险，时效无法准确把握；对于高价值货物可能存在偷换窜货现象。
2022年，通过与中交兴路结缘，这家车企找到了解决汽车零部件物流难题的制胜法宝。中交兴路为其搭建了“灵动汽车物流在途智控平台”，利用线上化方式，统一管理整个运输流程，从运力的调度直到运单交付整个运输场景的全场景覆盖。零配件在运输途中，通过实时监控和优化运输流程，优化运输路线，使运输成本降低10%。为保障运输安全，通过全程可视化管控，预警报警和点位监控，帮助车企对异常风险提前识别，及时纠正驾驶员行为，准点率提升20%。此外，该平台还可提供供应链决策辅助支持，实现链接上下游供应商、经销商的功能，将供应链的otwb系统打通，经过线性汇算，将在途库存到货进度作为排产计划依据，降低了决策成本和决策错误带来的损失。不仅如此，基于大数据分析和机器学习技术，平台可预测和优化未来运输情况，进一步提高物流效率。
值得注意的是，在汽车物流发展上，数字化物流通过重新整合物流要素、资源与市场，高效对接各环节，弥补信息不对称。无论是从市场发展上，还是行业认知上，已获得众多车企和行业认可。近日，由中国物流与采购联合会、东风汽车集团有限公司主办的“2023汽车物流行业年会”上，表彰了为汽车物流行业做出贡献的优秀企业及个人，中交兴路“灵动汽车物流在途智控数字平台”获评汽车物流行业优秀创新案例。
物流行业已经进入以自动化、数字化、智能化为主要特点的阶段，在此背景下，一体化供应链物流服务成为物流行业转型升级的重要方向。未来，通过能力经验积累与解耦，中交兴路将进一步通过海量数据和深度挖掘技术推进数字化，并融入到汽车物流行业的数字化生态中，为汽车物流行业高质量转型发展注入智慧动能。
